Cadre de transfert des connaissances en matière de recherche « Une seule santé »

Contexte

L'approche « One Health » met l'accent sur l'interdépendance entre la santé humaine, animale et environnementale, ce qui nécessite une collaboration intersectorielle pour lutter efficacement contre les menaces sanitaires à leur interface. Dans ce contexte, la mise en application des résultats de la recherche joue un rôle essentiel pour garantir que les données scientifiques éclairent l'élaboration de politiques et de programmes fondés sur des preuves pour la prévention et le contrôle des maladies infectieuses et d'autres menaces émergentes.

Pour élaborer des stratégies nationales efficaces de préparation et d'intervention, la transposition des résultats de la recherche doit être au cœur des plans de renforcement des capacités. Cependant, il reste nécessaire de disposer d'orientations conceptuelles, de ressources de formation et d'outils pratiques pour soutenir les efforts de transposition des résultats de la recherche dans le cadre de l'approche « One Health ».

Le modèle proposé « One Health » et de transfert des résultats de la recherche comble simultanément les lacunes en matière d'intégration en reliant « One Health » et le transfert des résultats de la recherche. Il s'agit d'un modèle cyclique qui commence par la recherche et revient continuellement en arrière, intégrant les résultats des politiques et les besoins émergents pour un perfectionnement continu. Il adapte les applications de la recherche afin de les aligner sur les contextes culturels, systémiques et pratiques uniques des juridictions cibles.

Il facilite une communication et un partage d'informations efficaces entre les chercheurs et les décideurs politiques afin de favoriser la collaboration intersectorielle et la compréhension mutuelle. Le modèle renforce les capacités des personnes et des organisations impliquées dans la recherche et les politiques afin de garantir des résultats durables et efficaces. Le cadre peut être adapté à différents contextes et environnements tout en conservant ses principes fondamentaux et son efficacité.

Conclusion

Le cadre de transfert des résultats de la recherche « One Health » fournit un processus structuré et itératif pour intégrer la recherche dans les politiques et les pratiques afin de relever les défis liés aux zoonoses. En soutenant la collaboration entre les acteurs de la recherche et des politiques, le cadre renforce la capacité des systèmes de santé à répondre aux menaces « One Health » par des interventions fondées sur des données probantes et adaptées au contexte.

Le modèle du cadre

Référence

Casey Basham, Emily Billings, Amira S. El Rifay, Rebecca Badra, Mohamed A. Ali, Ali Asy, Samir Refaey, Ghazi Kayali, Corey Meyer, Designing and validating a One Health Research Translation Framework through literature-based case studies in Egypt, One Health,Volume 15,2022,100454,ISSN 2352-7714. https://doi.org/10.1016/j.onehlt.2022.100454 (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352771422000866)

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Perdu dans la traduction des connaissances

Contexte

Cet article traite du défi que représente la transposition des résultats de la recherche dans la pratique réelle des soins de santé. Il met en évidence la confusion qui entoure des termes tels que application des connaissances, transfert et échange d' s, et propose un cadre conceptuel visant à clarifier le processus de mise en pratique des connaissances.

Le cadre « Knowledge-to-Action » (KTA)

Le cadre KTA se compose de deux cycles interconnectés :

1. Création de connaissances (l'entonnoir des connaissances)
• Recherche de connaissances : l'ensemble des recherches primaires.
• Synthèse des connaissances : revues systématiques et méta-analyses qui agrègent et évaluent les preuves.
• Produits et outils de connaissance : lignes directrices, aides à la décision et cadres conçus pour rendre les preuves plus accessibles et exploitables.
2. Cycle d'action (application des connaissances à la pratique et aux politiques)
• Identification d'un problème : détermination d'un problème qui nécessite une solution fondée sur des preuves.
• Adaptation des connaissances au contexte local : s'assurer que les données probantes sont pertinentes pour le contexte spécifique.
• Évaluation des obstacles à l'utilisation des connaissances : identification des obstacles dans le processus de mise en œuvre.
• Sélectionner et mettre en œuvre des stratégies : choisir les interventions appropriées pour l'adoption des connaissances.
• Suivi de l'utilisation des connaissances : évaluer l'application de la recherche dans la pratique.
• Évaluer les résultats : évaluer l'efficacité du changement mis en œuvre.
• Pérenniser l'utilisation des connaissances : veiller à l'intégration à long terme des résultats de la recherche dans la pratique.

Principales conclusions et considérations relatives à la mise en œuvre

Pour commencer, nous devons définir notre objectif et ce que signifie « mettre les connaissances en pratique ». Trop souvent, les chercheurs se concentrent sur la rédaction de rapports et d'articles universitaires. Cependant, il existe une multitude d'autres options qui facilitent l'ATK : résumés dans l'ACP Journal Club, directives de soins, aides à la décision, parcours de soins, sensibilisation et formation des décideurs politiques. C'est le point de départ des théories et des cadres d'action planifiée visant à influencer le changement dans les milieux pratiques. Le modèle suggère que pour être efficaces dans le monde réel, ces interventions doivent être soigneusement adaptées au contexte et aux circonstances locales. À tous les niveaux de la planification, l'utilisateur doit prendre en compte des étapes importantes telles que : obtenir l'adhésion de l'organisation, trouver du soutien auprès de sources telles que le marketing, la formation et l'assistance technique. L'objectif est de créer un modèle permettant d'identifier les parties prenantes concernées et d'établir une compréhension commune de la KTA.

Conclusion

Les auteurs concluent qu'en raison de l'absence de consensus sur ce qu'est le transfert de la recherche scientifique vers les politiques, divers processus et parties prenantes doivent être pris en compte. En outre, les responsabilités à tous les niveaux doivent être clairement définies, et un soutien et une formation doivent être fournis par des experts externes. L'objectif est de créer un cycle d'amélioration qui sera répété et perfectionné par l'utilisateur.

Référence

Graham, Ian D. PhD1; Logan, Jo RN, PhD2; Harrison, Margaret B. RN, PhD3; Straus, Sharon E. MD, MSc4; Tetroe, Jacqueline MA5; Caswell, Wenda RN, MEd2; Robinson, Nicole6. Lost in knowledge translation: Time for a map?. Journal of Continuing Education in the Health Professions 26(1):p 13-24, Winter 2006. | DOI: 10.1002/chp.47 https://journals.lww.com/jcehp/abstract/2006/26010/lost_in_knowledge_translation__time_for_a_map_.3.aspx

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Programme de synthèse de la recherche en santé contextualisée (CHRSP)

Contexte

Le programme fournit des données scientifiques pertinentes, faciles à comprendre et disponibles en temps opportun ; il optimise l'utilisation des données et, surtout, adapte les questions de recherche et les données au contexte spécifique dans lequel les utilisateurs doivent appliquer les résultats. Le CHRSP a été créé dans le but d'accroître l'utilisation des données sur la santé par les décideurs.

En tant que méthode intégrée de transfert des connaissances (TC), le CHRSP :

1. implique des partenariats intensifs avec des décideurs chevronnés du secteur de la santé qui proposent des thèmes de recherche prioritaires et participent aux équipes de recherche ;
2. tient compte du contexte local tant dans la formulation des questions de recherche que dans la présentation des résultats ;
3. fait un usage économique des ressources en utilisant un nombre limité de personnel ;
4. fait appel à la fois à des experts externes et locaux ; et
5. agit rapidement en synthétisant les données issues d'examens systématiques de haut niveau plutôt que d'études primaires.

En demandant au système de santé d'identifier ses propres priorités et de participer directement au processus de recherche, le CHRSP intègre pleinement le transfert des connaissances entre les chercheurs et les utilisateurs de connaissances dans le domaine des soins de santé. Le CHRSP synthétise des données probantes de haut niveau (revues systématiques et évaluations des technologies de la santé), produit rapidement des rapports et, surtout, optimise la pertinence de ses produits par rapport aux préoccupations et aux capacités des décideurs en établissant un partenariat continu avec les hauts responsables du système de santé provincial, en leur demandant de formuler les questions de recherche et, surtout, en adaptant la présentation des résultats à une compréhension soigneusement élaborée du ou des contextes dans lesquels ces décideurs doivent opérer.

Conclusion

L'un des principaux objectifs du CHRSP est de maximiser l'utilisation des ressources et de l'expertise limitées disponibles localement afin de synthétiser les revues systématiques existantes sur des sujets choisis par les utilisateurs locaux des connaissances et d'interpréter les résultats en tenant compte des facteurs contextuels locaux.

Référence

Bornstein, S., Baker, R., Navarro, P. et al. Putting research in place: an innovative approach to providing contextualized evidence synthesis for decision makers. Syst Rev 6, 218 (2017). https://doi.org/10.1186/s13643-017-0606-4

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Prise de décision éclairée par des données probantes en santé publique

Contexte

Processus consistant à extraire et à diffuser les meilleures données disponibles issues de la recherche, du contexte et de l'expérience, et à utiliser ces données pour éclairer et améliorer les pratiques et les politiques de santé publique. La santé publique fondée sur des données probantes (EIPH), processus consistant à utiliser les meilleures données disponibles issues de la recherche, du contexte et de l'expérience dans la pratique, peut aider à s'adapter aux changements dans les pratiques de santé publique.

La prise de décision fondée sur des données probantes consiste à intégrer les meilleures données probantes issues de la recherche dans le processus décisionnel. D'autres facteurs, tels que les questions de santé communautaire et le contexte local, les préférences et les actions communautaires et politiques, ainsi que les ressources en matière de santé publique, jouent également un rôle important. Ces quatre domaines sont représentés par les ovales colorés à droite et peuvent influencer les décisions.

Série de vidéos « Comprendre les données issues de la recherche » : 11 vidéos courtes et faciles à comprendre qui expliquent les concepts courants que vous êtes susceptible de rencontrer lorsque vous explorez la recherche.

Le cadre

Conclusion

Le modèle de prise de décision éclairée par les données probantes en santé publique est dynamique et, dans toute situation de santé publique donnée, les différents facteurs peuvent être pondérés différemment lors de la prise de décision finale.

Référence

NCCMT 2025 Your Journey to Evidence-informed Decision Making in Public Health National Collaborating Centre for Methods and Tools

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CEBHA+ IKT : Soins de santé et santé publique fondés sur des données probantes en Afrique

Contexte

L'objectif à long terme du réseau est de mettre en place une capacité et une infrastructure durables pour des soins de santé et une santé publique fondés sur des données probantes en Afrique subsaharienne. Le consortium cherche à renforcer les institutions de recherche africaines et à promouvoir la compétence dans la compréhension et l'adoption rapide des données probantes dans les institutions du système de santé.

Ce réseau entend traduire les principes de la santé publique fondée sur des données probantes en veillant à ce que les questions de recherche prioritaires soient pertinentes et comblent une lacune réelle, grâce à la conduite de recherches et d' s solides et en surmontant le fossé entre la recherche primaire, la synthèse des données probantes et leur mise en œuvre dans les politiques et les pratiques.

La transposition intégrée des connaissances (IKT) vise à établir des partenariats mutuellement bénéfiques entre les chercheurs et les décideurs afin d'accroître la pertinence et l'utilisation de la recherche pour la prise de décision.

Les processus et les résultats de l'IKT sont évalués à l'aide d'une étude de cas comparative. Cela permet d'affiner la théorie du programme de l'IKT, qui s'appuie sur des partenariats efficaces et durables facilitant la transposition de la recherche dans les politiques et les pratiques.

Le cadre

Référence

Collaboration for Evidence-Based Healthcare and Public Health in Africa(CEBHA+). Available at: Collaboration for Evidence-Based Healthcare and Public Health in Africa | Cochrane South Africa

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Cadre « De la science de la traduction à l'impact sur la population » (TSci Impact)

Contexte

Ce cadre aborde deux défis fondamentaux pour l'avancement de la recherche translationnelle T2 :

(1) la mise en place d'infrastructures et de capacités pour soutenir la mise à l'échelle systémique d'interventions fondées sur des preuves, avec une recherche T2 bien intégrée et axée sur la pratique, et

(2) élaborer un programme et améliorer les méthodes de recherche pour faire progresser la science de la transposition T2.

Il énonce les considérations clés pour relever ces défis fondamentaux, avec trois composantes qui représentent :

(1) les quatre phases des fonctions de transfert à étudier (pré-adoption, adoption, mise en œuvre et durabilité) ;

(2) les multiples contextes dans lesquels la transposition s'opère, du niveau communautaire au niveau national ; et

(3) le soutien nécessaire à la pratique et à l'infrastructure de recherche.

Deux défis principaux limitent la mise en pratique des interventions fondées sur des preuves (EBIs) et les lacunes connexes dans la recherche translationnelle de type 2 (T2), ainsi que les conséquences de ces limites et lacunes.

Les deux solutions clés proposées sont les suivantes :

(1) la mise en place de l'infrastructure et des capacités nécessaires pour soutenir la mise à l'échelle des IED axées sur les systèmes et la recherche translationnelle avancée axée sur la pratique, et

(2) l'élaboration d'un programme de recherche clairement défini et de méthodologies améliorées pour mener à bien ce programme, afin de faire progresser la science de la transposition.

Outre ces solutions proposées, des stratégies spécifiques sont nécessaires pour relever les principaux défis. Il s'agit notamment de synthétiser les conclusions des études antérieures et d'identifier les priorités de recherche futures afin de combler le fossé entre la théorie et la pratique. Enfin, le rôle du gouvernement est essentiel : des changements politiques favorables, des efforts coordonnés entre les agences et des modèles de financement innovants, axés sur le partenariat, sont indispensables pour favoriser à la fois le développement des infrastructures et les progrès scientifiques dans le domaine de la recherche translationnelle.

Le cadre

Référence

Spoth, R., Rohrbach, L.A., Greenberg, M. et al. Addressing Core Challenges for the Next Generation of Type 2 Translation Research and Systems: The Translation Science to Population Impact (TSci Impact) Framework. Prev Sci 14, 319–351 (2013). https://doi.org/10.1007/s11121-012-0362-6

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